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《International Journal Of High Performance Computing Applications》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:04 187人看過

《International Journal Of High Performance Computing Applications》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 12周,或約稿 ,影響因子指數(shù)3.5。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:SAGE PUBLICATIONS LTD, 1 OLIVERS YARD, 55 CITY ROAD, LONDON, ENGLAND, EC1Y 1SP

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 57 38
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
16.51% 3.5 0.14...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 97
Spain 35
France 28
GERMANY (FED REP GER) 28
England 20
Italy 12
CHINA MAINLAND 10
Poland 9
Brazil 7
Japan 7

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... 45
UNIVERSITY OF TENNESSEE SYSTEM 18
UNIVERSITY OF CHICAGO 16
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 13
INRIA 12
UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM 12
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH 9
UNIVERSITY OF ERLANGEN NUREMBERG 9
ECOLE NORMALE SUPERIEURE DE LYON... 8
HELMHOLTZ ASSOCIATION 8

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
J COMPUT PHYS 101
INT J HIGH PERFORM C 57
SIAM J SCI COMPUT 56
COMPUT PHYS COMMUN 36
PARALLEL COMPUT 31
CONCURR COMP-PRACT E 29
J PARALLEL DISTR COM 28
ACM T MATH SOFTWARE 21
ASTROPHYS J 21
IEEE T PARALL DISTR 21

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
INT J HIGH PERFORM C 57
PARALLEL COMPUT 41
IEEE ACCESS 32
IEEE T PARALL DISTR 26
J PARALLEL DISTR COM 25
GEOSCI MODEL DEV 22
J SUPERCOMPUT 21
CONCURR COMP-PRACT E 19
J ADV MODEL EARTH SY 18
FUTURE GENER COMP SY 17

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
The future of scientific workflo... 11
Big data and extreme-scale compu... 7
Optimization of lattice Boltzman... 6
Scalability study of an implicit... 5
Angara interconnect makes GPU-ba... 5
Anatomy of machine learning algo... 4
Task-based programming in COMPSs... 4
TweTriS: Twenty trillion-atom si... 4
Communication analysis and optim... 4
Acceleration of tensor-product o... 4

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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