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《International Journal Of Evidence & Proof》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:19:52 233人看過

《International Journal Of Evidence & Proof》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:社會學, 分區(qū):2區(qū); 小類學科:LAW法學, 分區(qū):3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Evidence & Proof》雜志是一本專注于法學領域的國際期刊,由SAGE?出版,出版周期為4 issues/year。

《國際證據(jù)與證明雜志》以其開放和包容的姿態(tài),致力于成為全球法律界和學術界探討證據(jù)法和證明方法的權威平臺。這本期刊不僅關注傳統(tǒng)的證據(jù)法和證明程序,還積極拓展到新興領域,如數(shù)字證據(jù)、電子發(fā)現(xiàn)和人工智能在司法過程中的應用。通過發(fā)表高水平的學術論文、案例分析和評論,雜志為法律專業(yè)人士、學者和研究人員提供了一個寶貴的交流和辯論的場所。

雜志的內(nèi)容覆蓋廣泛,從具體的法律案例分析到理論探討,從單一國家的法律實踐到跨國法律問題的比較研究,都有所涉及。這種跨學科和跨文化的研究視角,使得雜志能夠為全球讀者提供全面的視角和深入的見解。此外,雜志還特別注重實踐與理論的結合,鼓勵作者從不同角度和方法論出發(fā),對證據(jù)法和證明方法進行深入分析和批判,從而推動該領域的學術研究和實踐應用不斷向前發(fā)展。

《International Journal Of Evidence & Proof》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為0.7,顯示出其在法學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標學科分區(qū),在學科:LAW中為Q2,排名:171 / 421,百分位:59.5%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:LAW中為Q1,排名:68 / 421,百分位:83.97%;

《International Journal Of Evidence & Proof》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:43.64%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):2.3,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:15篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.3 0.391 1.158
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Law Q1 220 / 1025

78%

大類:Social Sciences 小類:Sociology and Political Science Q2 495 / 1466

66%

大類:Social Sciences 小類:Management, Monitoring, Policy and Law Q3 240 / 399

39%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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