《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:54:24 371人看過
《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
這是國際自主代理和多代理系統(tǒng)基金會的官方期刊。它提供了一個領先的論壇，用于傳播自主代理和多代理系統(tǒng)的基礎、理論、開發(fā)、分析和應用方面的重要原創(chuàng)研究成果。自主代理和多代理系統(tǒng)的覆蓋范圍包括但不限于：
代理決策架構及其評估，包括：認知模型；知識表示；代理邏輯；本體論推理；規(guī)劃（單代理和多代理）；推理（單代理和多代理）
合作與團隊合作，包括：分布式問題解決；人機/代理交互；多用戶/多虛擬代理交互；聯盟形成；協調
代理通信語言，包括：其語義、語用學和實現；代理通信協議和對話；代理承諾；言語行為理論
代理系統(tǒng)本體、代理和語義網、代理和語義網服務、基于網格的系統(tǒng)和面向服務的計算
代理社會和社會問題，包括：人工社會系統(tǒng)；環(huán)境、組織和機構；道德和法律問題；隱私、安全和保障；信任、可靠性和聲譽
基于代理的系統(tǒng)開發(fā)，包括：代理開發(fā)技術、工具和環(huán)境；代理編程語言；代理規(guī)范或驗證語言
基于代理的模擬，包括：突發(fā)行為；參與式模擬；模擬技術、工具和環(huán)境；社會模擬
協議技術，包括：論證；集體決策；判斷聚合和信念融合；談判；規(guī)范
經濟范式，包括：拍賣和機制設計；討價還價和談判；經濟動機代理；博弈論（合作和非合作）；社會選擇和投票
學習代理，包括：學習代理的計算架構；進化、適應；多代理學習。
機器人代理，包括：綜合感知、認知和行動；認知機器人；機器人規(guī)劃（包括行動和運動規(guī)劃）；多機器人系統(tǒng)。
虛擬代理，包括：游戲和虛擬環(huán)境中的代理；陪伴和指導代理；個性、情感建模；多模態(tài)交互；語言和非語言表達
代理技術的重要、新穎的應用
代理系統(tǒng)研究和實踐的全面評論和權威教程
涉及代理和多代理系統(tǒng)的書籍的全面和權威評論。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志的影響因子為2，屬于JCR分區(qū)Q3區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為3區(qū)， 小類學科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 45 / 84 |
47% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 130 / 197 |
34.3% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q3 | 56 / 84 |
33.93% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 141 / 198 |
29.04% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志自動化與控制系統(tǒng)的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。
