《Nature Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:47:31 1174人看過
《Nature Methods》雜志收稿范圍涵蓋生物學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約1.0個(gè)月 ，影響因子指數(shù)36.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：NATURE PUBLISHING GROUP, MACMILLAN BUILDING, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 257 | 193 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 33.54% | 36.1 | 0.17... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.41% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 375 |
| GERMANY (FED REP GER) | 128 |
| England | 77 |
| CHINA MAINLAND | 61 |
| Switzerland | 58 |
| Canada | 50 |
| France | 41 |
| Netherlands | 29 |
| Japan | 27 |
| Sweden | 24 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 87 |
| HARVARD UNIVERSITY | 66 |
| HOWARD HUGHES MEDICAL INSTITUTE | 52 |
| STANFORD UNIVERSITY | 49 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 48 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 47 |
| EUROPEAN MOLECULAR BIOLOGY LABOR... | 37 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 30 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 27 |
| COLUMBIA UNIVERSITY | 25 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NAT METHODS | 693 |
| NATURE | 378 |
| SCIENCE | 305 |
| P NATL ACAD SCI USA | 286 |
| CELL | 282 |
| NAT BIOTECHNOL | 213 |
| BIOINFORMATICS | 163 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 161 |
| NAT COMMUN | 158 |
| ELIFE | 100 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SCI REP-UK | 2698 |
| NAT COMMUN | 2509 |
| ELIFE | 1049 |
| FRONT MICROBIOL | 894 |
| CELL REP | 820 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 794 |
| PLOS ONE | 791 |
| INT J MOL SCI | 693 |
| NAT METHODS | 693 |
| BIOINFORMATICS | 650 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| U-Net: deep learning for cell co... | 151 |
| Species-level functional profili... | 139 |
| Accurate detection of complex st... | 126 |
| ilastik: interactive machine lea... | 114 |
| fMRIPrep: a robust preprocessing... | 114 |
| Fast, sensitive and accurate int... | 104 |
| Strelka2: fast and accurate call... | 102 |
| Deep generative modeling for sin... | 93 |
| Highly parallel direct RNA seque... | 92 |
| Acoustic tweezers for the life s... | 90 |
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