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《International Journal Of Unconventional Computing》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:51:19 239人看過

《International Journal Of Unconventional Computing》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機:理論方法, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《International Journal Of Unconventional Computing》雜志是一本專注于計算機:理論方法領域的國際期刊,由Old City Publishing?出版,創(chuàng)刊于2005年,出版周期為Quarterly。

《國際非常規(guī)計算雜志》為快速發(fā)表非經典計算領域的理論和實驗結果提供了機會。具體主題包括但不限于:

計算物理學(例如保守邏輯、計算熱力學、可逆計算、量子計算、基于孤子碰撞的計算、光學邏輯)

化學計算(例如化學系統(tǒng)中邏輯功能的實現、反應擴散化學系統(tǒng)和化學反應器網絡中的圖像處理和模式識別)

生物分子計算(例如基于構象、分子陣列中的信息處理、分子存儲器)

細胞自動機作為大規(guī)模并行計算的模型

復雜性(例如非標準計算機架構的計算復雜性;非晶計算理論;人工化學)

非常規(guī)計算邏輯(例如從自然系統(tǒng)的時空行為中衍生的邏輯系統(tǒng);非經典邏輯;物理、化學和生物系統(tǒng)中的邏輯推理)

智能執(zhí)行器(例如,包含信息處理的分子機器、智能執(zhí)行器陣列)

新型硬件系統(tǒng)(例如,細胞自動機 VLSI、功能性神經芯片)

機械計算(例如,微機械加密、納米機器計算、機械計算的物理極限)。

《International Journal Of Unconventional Computing》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為0.7,顯示出其在計算機:理論方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q3,排名:104 / 143,百分位:27.6%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q4,排名:115 / 143,百分位:19.93%;

《International Journal Of Unconventional Computing》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:0.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):2,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:15,年發(fā)文量:14篇

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2 0.219 0.332
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:General Computer Science Q3 143 / 232

38%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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