《Acm Journal On Emerging Technologies In Computing Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:52:38 481人看過
《Acm Journal On Emerging Technologies In Computing Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數2.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 31 | 30 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.61% | 2.1 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數據：
歷年自引數據：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| USA | 85 |
| CHINA MAINLAND | 26 |
| India | 13 |
| GERMANY (FED REP GER) | 9 |
| France | 6 |
| Italy | 6 |
| Austria | 5 |
| Japan | 4 |
| South Korea | 4 |
| Spain | 3 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數量 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 11 |
| DUKE UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
| ARIZONA STATE UNIVERSITY | 6 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 6 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 6 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 5 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 5 |
| JOHANNES KEPLER UNIVERSITY LINZ | 4 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... | 4 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T COMPUT | 21 |
| IEEE T COMPUT AID D | 21 |
| IEEE T VLSI SYST | 19 |
| NATURE | 18 |
| P IEEE | 17 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 16 |
| NEURAL COMPUT | 15 |
| FRONT NEUROSCI-SWITZ | 14 |
| IEEE J SOLID-ST CIRC | 14 |
| IEEE T ELECTRON DEV | 14 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T COMPUT AID D | 22 |
| IEEE T VLSI SYST | 22 |
| IEEE ACCESS | 20 |
| INTEGRATION | 16 |
| ACM T DES AUTOMAT EL | 13 |
| ACM J EMERG TECH COM | 11 |
| IEEE T CIRCUITS-I | 10 |
| IEEE T ELECTRON DEV | 9 |
| J CIRCUIT SYST COMP | 9 |
| IEEE T COMPUT | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Advanced Simulation of Droplet M... | 6 |
| Spiking Neural Networks Hardware... | 6 |
| STDP-based Unsupervised Feature ... | 5 |
| Energy-Efficient Neural Computin... | 4 |
| A GPU-Outperforming FPGA Acceler... | 4 |
| Improving Energy Efficiency in W... | 4 |
| A Mixed Signal Architecture for ... | 3 |
| Hardware Trojan Detection Using ... | 3 |
| Heterogeneous Scheduling of Deep... | 3 |
| Reducing Power Consumption of La... | 3 |
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