《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志是一本專注于計算機科學領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發(fā)文量：《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志年發(fā)文量為：120篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學性、嚴謹性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。

期刊分區(qū)：《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志在中科院的分區(qū)為3區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。

論文質(zhì)量：包括研究設計的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志IF影響因子為：4。高影響力的期刊通常對論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數(shù)量：在特定時期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據(jù)自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志簡介

中文簡稱：從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的 Acm 交易
國際標準簡稱：ACM T KNOWL DISCOV D
出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
出版周期：4 issues/year
出版年份：2006年
出版地區(qū)：UNITED STATES
ISSN：1556-4681
ESSN：1556-472X
研究方向：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS - COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING

TKDD 歡迎關(guān)于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預處理和后處理、穩(wěn)健且可擴展的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（包括大規(guī)模并行處理和云計算平臺）的新型應用程序和基礎(chǔ)設施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機網(wǎng)絡、并行或多處理計算機或新數(shù)據(jù)設備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應用的論文。

在中科院分區(qū)表中，大類學科為計算機科學3區(qū)， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)3區(qū)。

聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。