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《International Arab Journal Of Information Technology》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:53 461人看過

《International Arab Journal Of Information Technology》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域,此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)1.3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ZARKA PRIVATE UNIV, COLLEGE COMPUTING & INFORMATION TECHNOLOGY, PO BOX 2000, ZARQA, JORDAN, 13110

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 22 102
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
68.65% 1.3 0.69...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
97.06% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
India 117
CHINA MAINLAND 41
Jordan 32
Pakistan 26
Saudi Arabia 25
Algeria 18
Turkey 17
Tunisia 15
Malaysia 14
Egypt 12

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 23
ANNA UNIVERSITY 14
JORDAN UNIVERSITY OF SCIENCE & T... 9
PRINCESS SUMAYA UNIV TECHNOL 7
YARMOUK UNIVERSITY 7
LEBANESE UNIVERSITY 6
UNIVERSITE DE SFAX 6
ZARQA UNIVERSITY 6
AL AIN UNIV 5
BHARATHIAR UNIVERSITY 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
INT ARAB J INF TECHN 153
IEEE T IMAGE PROCESS 38
IEEE T PATTERN ANAL 34
EXPERT SYST APPL 26
PATTERN RECOGN 26
IEEE T SOFTWARE ENG 21
PATTERN RECOGN LETT 20
COMMUN ACM 19
IEEE T CONSUM ELECTR 19
INFORM SCIENCES 18

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
INT ARAB J INF TECHN 153
IEEE ACCESS 42
CLUSTER COMPUT 17
ACM T ASIAN LOW-RESO 6
MULTIMED TOOLS APPL 6
NEURAL COMPUT APPL 6
APPL SOFT COMPUT 5
SENSORS-BASEL 5
SYMMETRY-BASEL 5
ARAB J SCI ENG 4

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Consensus-Based Combining Method... 11
Comprehensive Stemmer for Morpho... 5
A Reversible Data Hiding Scheme ... 4
Taxonomy of GUM and Usability Pr... 4
Sentiment Analysis with Term Wei... 4
A MapReduce-based Quick Search A... 3
Intrusion Detection System using... 3
Mining Recent Maximal Frequent I... 3
Realistic Heterogeneous Genetic-... 3
Enhanced Performance and Faster ... 3

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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