《Algorithms For Molecular Biology》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：生物學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Algorithms For Molecular Biology》雜志是一本專注于生化研究方法領域的國際期刊，由BioMed Central?出版，創(chuàng)刊于2006年，出版周期為Irregular。

《分子生物學算法》發(fā)表有關生物序列和結構分析、系統(tǒng)發(fā)育重建、組合算法和機器學習的新算法的文章。

感興趣的領域包括但不限于：RNA 和蛋白質結構分析算法、基因預測和基因組分析算法、比較序列分析和比對算法、系統(tǒng)發(fā)育算法、基因表達算法、機器學習算法和組合算法。

在適當?shù)那闆r下，稿件應描述對現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)的應用。但是，如果純算法論文有望在未來應用于生物數(shù)據(jù)，或者解決分子生物學中新計算問題的復雜性或近似問題，我們也歡迎這些論文。如果有關新軟件工具的文章包含一些算法上有趣的方面，我們將考慮發(fā)表。

《Algorithms For Molecular Biology》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.5，顯示出其在生化研究方法學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q3

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q4，排名：73 / 85，百分位：14.7%；BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY中為Q4，排名：145 / 174，百分位：17%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q3，排名：46 / 65，百分位：30%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q4，排名：78 / 85，百分位：8.82%；BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY中為Q4，排名：147 / 174，百分位：15.8%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q4，排名：57 / 65，百分位：13.08%；

《Algorithms For Molecular Biology》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：2.4，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：31，年發(fā)文量：20篇

聲明：以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。