《Acta Polytechnica Hungarica》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:52:54 457人看過
《Acta Polytechnica Hungarica》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 較慢,6-12周 ，影響因子指數(shù)1.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：BUDAPEST TECH, BECSI UT 96-B, BUDAPEST, HUNGARY, H-1034
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 25 | 126 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 29.77% | 1.4 | 0.30... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 98.41% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| Hungary | 169 |
| Slovakia | 41 |
| Serbia | 38 |
| Romania | 25 |
| Poland | 16 |
| Russia | 13 |
| Czech Republic | 11 |
| Turkey | 11 |
| CHINA MAINLAND | 8 |
| MACEDONIA | 8 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| OBUDA UNIVERSITY | 66 |
| BUDAPEST UNIVERSITY OF TECHNOLOG... | 33 |
| UNIVERSITY OF ISTVAN SZECHENYI | 25 |
| UNIVERSITY OF NOVI SAD | 19 |
| TECHNICAL UNIVERSITY KOSICE | 18 |
| SZEGED UNIVERSITY | 14 |
| UNIVERSITY OF DEBRECEN | 12 |
| HUNGARIAN ACADEMY OF SCIENCES | 11 |
| EOTVOS LORAND UNIVERSITY | 10 |
| POLYTECHNIC UNIVERSITY OF TIMISO... | 8 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ACTA POLYTECH HUNG | 166 |
| FUZZY SET SYST | 23 |
| IEEE T IND ELECTRON | 18 |
| INT J MED ROBOT COMP | 16 |
| KNOWL-BASED SYST | 15 |
| SURG ENDOSC | 15 |
| RENEW SUST ENERG REV | 14 |
| IEEE T BIO-MED ENG | 13 |
| IEEE T POWER DELIVER | 13 |
| EUR J OPER RES | 12 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ACTA POLYTECH HUNG | 166 |
| IEEE ACCESS | 23 |
| ENERGIES | 14 |
| APPL SCI-BASEL | 10 |
| ELECTRONICS-SWITZ | 9 |
| J INTELL FUZZY SYST | 9 |
| SENSORS-BASEL | 7 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 6 |
| INT J ADV MANUF TECH | 5 |
| PROCESSES | 5 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Examining the Learning Efficienc... | 15 |
| The Evaluation of BCI and PEBL-b... | 10 |
| Factors Contributing to the Enha... | 9 |
| Word Embeddings-based Sentence-L... | 9 |
| Results on Tensor Product-based ... | 8 |
| Application of Catalan Numbers a... | 8 |
| MaxWhere VR-Learning Improves Ef... | 8 |
| Information Content Driven Model... | 7 |
| MaxWhere 3D Capabilities Contrib... | 7 |
| Use of Augmented Reality in Lear... | 6 |
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