《Advances In Data Analysis And Classification》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:06:44 416人看過
《Advances In Data Analysis And Classification》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)1.4。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 23 | 41 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 44.27% | 1.4 | 0.35... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| Italy | 27 |
| Spain | 26 |
| GERMANY (FED REP GER) | 22 |
| USA | 20 |
| France | 15 |
| Japan | 10 |
| England | 9 |
| Canada | 8 |
| Austria | 7 |
| Belgium | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 6 |
| UNIVERSITY OF MUNICH | 6 |
| UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID | 5 |
| AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID | 4 |
| ULM UNIVERSITY | 4 |
| UNIVERSIDAD DE VALLADOLID | 4 |
| UNIVERSITY OF BOLOGNA | 4 |
| COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID | 3 |
| HESAM UNIVERSITE | 3 |
| INRIA | 3 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J AM STAT ASSOC | 94 |
| COMPUT STAT DATA AN | 81 |
| J R STAT SOC B | 60 |
| STAT COMPUT | 52 |
| ANN STAT | 50 |
| J COMPUT GRAPH STAT | 35 |
| J STAT SOFTW | 32 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 29 |
| ADV DATA ANAL CLASSI | 27 |
| BIOMETRIKA | 27 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ADV DATA ANAL CLASSI | 27 |
| IEEE ACCESS | 20 |
| COMPUTATION STAT | 11 |
| J APPL STAT | 11 |
| COMPUT STAT DATA AN | 9 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 9 |
| ARTIF INTELL REV | 8 |
| J CLASSIF | 8 |
| STAT COMPUT | 8 |
| STAT METHOD APPL-GER | 8 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Ensemble of a subset of kNN clas... | 15 |
| A computationally fast variable ... | 13 |
| Ensemble feature selection for h... | 13 |
| A two-stage sparse logistic regr... | 12 |
| Greedy Gaussian segmentation of ... | 9 |
| Mutual information, phi-squared ... | 6 |
| Non-symmetrical composite-based ... | 6 |
| Studying crime trends in the USA... | 5 |
| Archetypal shapes based on landm... | 5 |
| Mixture model modal clustering | 5 |
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