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《Ieee Journal Of Selected Topics In Signal Processing》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:42 526人看過

《Ieee Journal Of Selected Topics In Signal Processing》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約3.0個月 ,影響因子指數(shù)8.7。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 93 83
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
15.20% 8.7 0.13...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 142
CHINA MAINLAND 128
Canada 34
England 32
GERMANY (FED REP GER) 25
India 18
Australia 16
France 16
Israel 13
Japan 12

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 19
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 18
TSINGHUA UNIVERSITY 14
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 12
UNIVERSITY OF LONDON 11
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 10
UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... 10
XIDIAN UNIVERSITY 10
PEKING UNIVERSITY 9
UNIVERSITY OF TORONTO 9

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T WIREL COMMUN 341
IEEE T SIGNAL PROCES 254
IEEE T COMMUN 213
IEEE J SEL AREA COMM 175
IEEE T VEH TECHNOL 145
IEEE COMMUN LETT 135
IEEE COMMUN MAG 124
IEEE ACCESS 112
J ACOUST SOC AM 97
IEEE-ACM T AUDIO SPE 94

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 772
IEEE T SIGNAL PROCES 238
IEEE T VEH TECHNOL 215
IEEE T WIREL COMMUN 179
IEEE T COMMUN 178
SENSORS-BASEL 133
SIGNAL PROCESS 89
IEEE J-STSP 76
IET COMMUN 75
IEEE T AERO ELEC SYS 69

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Deep Learning Based Communicatio... 78
Over-the-Air Deep Learning Based... 71
Polarization Channel Estimation ... 50
Deep Learning Methods for Improv... 44
Physical Layer Security in Cogni... 41
Optimal and Scalable Caching for... 39
Deep Learning for RF Device Fing... 39
Uplink Cooperative NOMA for Cell... 37
Energy Efficiency Optimization f... 29
Deep Learning for Audio Signal P... 29

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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