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《Scientific Data》雜志目前處于幾區(qū)?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:42 1874人看過

《Scientific Data》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:綜合性期刊, 分區(qū):2區(qū); 小類學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合性期刊, 分區(qū):2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Scientific Data》雜志是一本專注于綜合性期刊領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由Springer Nature?出版,創(chuàng)刊于2014年,出版周期為1 issue/year。

《科學(xué)數(shù)據(jù)》是一本同行評(píng)審的開放獲取期刊,用于描述具有科學(xué)價(jià)值的數(shù)據(jù)集,以及促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)共享和重用的研究。我們的目標(biāo)是促進(jìn)更廣泛的數(shù)據(jù)共享和重用,并贊揚(yáng)那些分享數(shù)據(jù)的人。

《科學(xué)數(shù)據(jù)》主要出版《數(shù)據(jù)描述符》,這是一種新型出版物,提供研究數(shù)據(jù)集的詳細(xì)描述,包括用于收集數(shù)據(jù)的方法和支持測(cè)量質(zhì)量的技術(shù)分析。數(shù)據(jù)描述符專注于幫助其他人重用數(shù)據(jù),而不是測(cè)試假設(shè),或提出新的解釋、方法或深入分析。

《科學(xué)數(shù)據(jù)》還歡迎描述現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析或薈萃分析的投稿,以及關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和重用以支持可重復(fù)研究的系統(tǒng)、技術(shù)和技巧的原創(chuàng)文章。

《科學(xué)數(shù)據(jù)》提供了一個(gè)精簡(jiǎn)但全面的??同行評(píng)審流程,用于評(píng)估用于生成數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性和質(zhì)量以及對(duì)數(shù)據(jù)的描述的完整性。實(shí)際數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)或多個(gè)公共的、社區(qū)認(rèn)可的存儲(chǔ)庫(kù)中,并且數(shù)據(jù)的發(fā)布經(jīng)過驗(yàn)證,這是發(fā)布的條件。

科學(xué)數(shù)據(jù)向來(lái)自廣泛自然科學(xué)學(xué)科的提交開放,包括但不限于來(lái)自生命、生物醫(yī)學(xué)和環(huán)境科學(xué)界的數(shù)據(jù)。提交的內(nèi)容可以描述大數(shù)據(jù)或小數(shù)據(jù),來(lái)自新實(shí)驗(yàn)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)的增值聚合,來(lái)自主要聯(lián)盟和單個(gè)實(shí)驗(yàn)室。我們也愿意考慮來(lái)自社會(huì)科學(xué)的定量數(shù)據(jù)集的描述,特別是那些可能用于跨越生命、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境和社會(huì)科學(xué)之間傳統(tǒng)學(xué)科界限的綜合分析的數(shù)據(jù)集。

《Scientific Data》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為5.8,顯示出其在綜合性期刊學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中為Q1,排名:16 / 134,百分位:88.4%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES中為Q1,排名:17 / 135,百分位:87.78%;

《Scientific Data》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 16 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:99.69%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):11.2,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù):35,年發(fā)文量:877篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11.2 1.937 1.91
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 6 / 278

98%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

97%

大類:Mathematics 小類:Education Q1 36 / 1543

97%

大類:Mathematics 小類:Library and Information Sciences Q1 10 / 280

96%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 81 / 817

90%

大類:Mathematics 小類:Information Systems Q1 42 / 394

89%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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