《Big Data & Society》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：社會學， 分區(qū)：1區(qū)； 小類學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY社會科學：跨領域， 分區(qū)：1區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Big Data & Society》雜志是一本專注于社會科學：跨領域領域的國際期刊，由SAGE Publishing?出版，創(chuàng)刊于2014年，出版周期為1 issue/year。

《大數(shù)據(jù)與社會雜志》是一本專注于大數(shù)據(jù)技術及其在社會各領域應用的專業(yè)學術期刊。隨著信息技術的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動社會進步和創(chuàng)新的重要力量。這本雜志旨在為學者、研究人員、行業(yè)專家和政策制定者提供一個交流思想、分享成果和討論大數(shù)據(jù)相關議題的平臺。

雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和可視化等多個方面，同時也關注大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的應用案例，如金融、醫(yī)療、教育、交通、政府治理等。通過發(fā)表高質量的研究論文、綜述文章、案例研究和技術報告，雜志促進了大數(shù)據(jù)技術的學術交流和知識傳播。

《Big Data & Society》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為6.5，顯示出其在社會科學：跨領域學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY中為Q1，排名：3 / 263，百分位：99%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY中為Q1，排名：5 / 263，百分位：98.29%；

《Big Data & Society》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 11 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：91.73%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：10.9，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：97篇

聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。