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《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:20:44 293人看過

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計算機:跨學科應用, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志是一本專注于計算機:跨學科應用領域的國際期刊,由Springer Nature?出版,

《工業(yè)、生物醫(yī)藥和藝術領域的視覺計算》面向制造業(yè)和工程建設業(yè)中有關產品幾何形狀的數(shù)字化建模技術,及時反映其研究、開發(fā)和應用的最新有關成果。內容涉及計算機圖形學、計算機輔助幾何設計、設計幾何、CAD/CAM技術、CAE分析用產品數(shù)據(jù)的前置處理、計算機輔助工藝過程設計、產品裝配規(guī)劃、產品數(shù)據(jù)管理、虛擬產品打樣和開發(fā)、產品數(shù)據(jù)交換標準、科學計算可視化、企業(yè)業(yè)務流程重組、協(xié)同設計制造中產品數(shù)據(jù)的唯一性和一致性維護等。

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志學術影響力具體如下:

《Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 5 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:0.00%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):5.6,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.6 0.6 1.126
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Visual Arts and Performing Arts Q1 7 / 667

99%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 25 / 133

81%

大類:Arts and Humanities 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 91 / 398

77%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 25 / 106

76%

大類:Arts and Humanities 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 36 / 106

66%

大類:Arts and Humanities 小類:Software Q2 154 / 407

62%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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