《Epj Data Science》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數(shù)學跨學科應用， 分區(qū)：1區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Epj Data Science》雜志是一本專注于數(shù)學跨學科應用領(lǐng)域的國際期刊，由Springer Berlin Heidelberg?出版，創(chuàng)刊于2012年，出版周期為1 issue/year。

EPJ 數(shù)據(jù)科學涵蓋了廣泛的研究領(lǐng)域和應用，尤其鼓勵來自技術(shù)-社會-經(jīng)濟系統(tǒng)的貢獻，這些系統(tǒng)包括那些現(xiàn)在將人類的數(shù)字“軌跡”視為科學研究的首要對象的研究方向。主題包括但不限于人類行為、社會互動（包括動物社會）、經(jīng)濟和金融系統(tǒng)、管理和商業(yè)網(wǎng)絡、社會技術(shù)基礎(chǔ)設施、健康和環(huán)境系統(tǒng)、科學科學以及一般風險和危機情景預測，包括政策建議。

《Epj Data Science》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為3，顯示出其在數(shù)學跨學科應用學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：22 / 135，百分位：84.1%；SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q1，排名：9 / 67，百分位：87.3%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1，排名：20 / 135，百分位：85.56%；SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q1，排名：10 / 67，百分位：85.82%；

《Epj Data Science》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 13 Weeks ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：100.00%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：6.1，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：21，年發(fā)文量：59篇

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