《Spatial Statistics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:04 722人看過
《Spatial Statistics》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)2.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 17 | 68 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 31.87% | 2.1 | 0.14... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 48 |
| England | 18 |
| Italy | 17 |
| France | 15 |
| Spain | 14 |
| GERMANY (FED REP GER) | 11 |
| Netherlands | 11 |
| CHINA MAINLAND | 9 |
| Canada | 9 |
| Brazil | 8 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| LANCASTER UNIVERSITY | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 8 |
| UNIVERSITY OF TWENTE | 7 |
| DUKE UNIVERSITY | 6 |
| INRAE | 6 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... | 6 |
| AALBORG UNIVERSITY | 5 |
| UNIVERSITE DE MONTPELLIER | 5 |
| UNIVERSITAT JAUME I | 4 |
| UNIVERSITY OF GOTHENBURG | 4 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J AM STAT ASSOC | 90 |
| J R STAT SOC B | 71 |
| SPAT STAT-NETH | 32 |
| WATER RESOUR RES | 30 |
| BIOMETRIKA | 26 |
| ENVIRONMETRICS | 25 |
| BIOMETRICS | 24 |
| STOCH ENV RES RISK A | 24 |
| COMPUT STAT DATA AN | 21 |
| J STAT PLAN INFER | 21 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SPAT STAT-NETH | 32 |
| ISPRS INT J GEO-INF | 19 |
| STOCH ENV RES RISK A | 16 |
| GEODERMA | 14 |
| INT J GEOGR INF SCI | 13 |
| REMOTE SENS-BASEL | 13 |
| WATER-SUI | 12 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 11 |
| J AGR BIOL ENVIR ST | 10 |
| ANN APPL STAT | 9 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Correcting for spatial heterogen... | 21 |
| Modelling spatial extreme events... | 12 |
| Non-stationary Gaussian models w... | 9 |
| On the relationship between cond... | 9 |
| Improved latent space approach f... | 7 |
| Comparison of spatiotemporal var... | 7 |
| Statistical characterization of ... | 6 |
| Evaluation of empirical Bayesian... | 5 |
| Modelling Spatial Compositional ... | 5 |
| BWM-ARAS: A new hybrid MCDM meth... | 5 |
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