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《Ieee Transactions On Computational Imaging》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-23 17:01:26 2749人看過

《Ieee Transactions On Computational Imaging》雜志收稿范圍涵蓋計算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)4.2。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 91
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
23.05% 4.2 0.24...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 102
CHINA MAINLAND 59
France 24
Australia 11
Netherlands 11
Singapore 10
England 9
GERMANY (FED REP GER) 8
India 8
Scotland 8

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 13
PURDUE UNIVERSITY SYSTEM 12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 10
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 7
UNIVERSITY OF DELAWARE 7
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 7
HERIOT WATT UNIVERSITY 6
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 6
RENSSELAER POLYTECHNIC INSTITUTE 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T IMAGE PROCESS 190
IEEE T MED IMAGING 70
PHYS MED BIOL 57
IEEE T PATTERN ANAL 55
MAGN RESON MED 42
IEEE T COMPUT IMAG 41
IEEE T SIGNAL PROCES 40
MED PHYS 40
SIAM J IMAGING SCI 37
OPT EXPRESS 36

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 55
IEEE T COMPUT IMAG 41
IEEE T IMAGE PROCESS 35
OPT EXPRESS 32
IEEE T GEOSCI REMOTE 27
IEEE T MED IMAGING 21
REMOTE SENS-BASEL 20
SENSORS-BASEL 18
NEUROCOMPUTING 16
PHYS MED BIOL 15

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Multi-Exposure Image Fusion by O... 27
Convolutional Dictionary Learnin... 20
An Online Plug-and-Play Algorith... 16
Regularization by Denoising: Cla... 14
SEAGLE: Sparsity-Driven Image Re... 14
A Parametric Level set Method fo... 13
Depth Estimation From a Single I... 13
Convolutional Neural Networks fo... 12
Physics-Based Learned Design: Op... 12
Blind Image Watermark Detection ... 12

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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