《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：3區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志是一本專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由IEEE?出版，

《IEEE 計算智能新興主題通》發(fā)表了關(guān)于計算智能新興方面的原創(chuàng)文章，包括理論、應(yīng)用和調(diào)查。該雜志的目標是快速出版高質(zhì)量的研究文章，這些文章涉及計算智能領(lǐng)域的新興和熱點主題。它提供了一個論壇，用于發(fā)布有關(guān)新理論、新應(yīng)用、新技術(shù)和新問題的原創(chuàng)研究成果。作為一個為研究人員提供一個平臺，讓他們可以分享他們在計算智能領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的雜志。它的快速出版周期和對新興主題的關(guān)注使其成為該領(lǐng)域的研究人員的重要資源。

《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志學術(shù)影響力具體如下：

在學術(shù)影響力方面，IF影響因子為5.3，顯示出其在計算機：人工智能學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：43 / 197，百分位：78.4%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：52 / 198，百分位：73.99%；

《Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足None撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：5.17%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：10.3，進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。

年發(fā)文量：168篇

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