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《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志目前處于幾區(qū)?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:46 1039人看過(guò)

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類(lèi)學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):2區(qū); 小類(lèi)學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由IEEE Computer Society?出版,創(chuàng)刊于1989年,出版周期為Bimonthly。

范圍包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電氣工程、計(jì)算機(jī)工程和其他適當(dāng)領(lǐng)域的知識(shí)和數(shù)據(jù)工程方面。本論文集提供了一個(gè)國(guó)際和跨學(xué)科的論壇,用于交流知識(shí)和數(shù)據(jù)工程新發(fā)展的成果以及這些想法在硬件和軟件中的可行性研究。具體涉及的領(lǐng)域如下:知識(shí)與數(shù)據(jù)工程的領(lǐng)域和領(lǐng)域:(a) 知識(shí)型系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)和數(shù)據(jù)工程方面,(b) 與知識(shí)和數(shù)據(jù)管理有關(guān)的人工智能技術(shù),(c) 知識(shí)和數(shù)據(jù)工程工具和技術(shù),(d) 分布式知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)處理,(e) 實(shí)時(shí)知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù),(f) 基于知識(shí)和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的架構(gòu),(g) 數(shù)據(jù)管理方法,(h) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和建模,(i) 查詢(xún)、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言,(j) 完整性、安全性和容錯(cuò)性,(k) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)控制,(l) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),(m) 這些系統(tǒng)的系統(tǒng)集成和建模,(n) 這些系統(tǒng)的算法,(o) 這些算法的性能評(píng)估,(p) 這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信方面,以及 (q) 這些系統(tǒng)的應(yīng)用。

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為8.9,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:17 / 197,百分位:91.6%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:5 / 249,百分位:98.2%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q1,排名:13 / 352,百分位:96.4%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:10 / 198,百分位:95.2%;COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q1,排名:7 / 251,百分位:97.41%;ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC中為Q1,排名:8 / 354,百分位:97.88%;

《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 一般,3-8周 ,投稿需滿足English撰寫(xiě),期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:15.65%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):11.7,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù):148,年發(fā)文量:905篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11.7 2.867 3.577
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computational Theory and Mathematics Q1 8 / 176

95%

大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Computer Science Applications Q1 74 / 817

91%

大類(lèi):Computer Science 小類(lèi):Information Systems Q1 37 / 394

90%

名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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