《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:46 1039人看過
《Ieee Transactions On Knowledge And Data Engineering》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 一般,3-8周 ，影響因子指數(shù)8.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 148 | 905 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 15.65% | 8.9 | 0.07... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.45% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 309 |
| USA | 202 |
| Australia | 79 |
| Singapore | 50 |
| Canada | 25 |
| Italy | 23 |
| England | 21 |
| South Korea | 18 |
| GERMANY (FED REP GER) | 17 |
| India | 13 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 33 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 27 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 23 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 23 |
| NANYANG TECHNOLOGICAL UNIVERSITY... | 22 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 20 |
| RENMIN UNIVERSITY OF CHINA | 19 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 19 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 18 |
| CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG | 17 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| PROC VLDB ENDOW | 206 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 137 |
| J MACH LEARN RES | 128 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 59 |
| PATTERN RECOGN | 59 |
| MACH LEARN | 58 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 56 |
| PHYS REV E | 45 |
| SCIENCE | 39 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 1360 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 316 |
| INFORM SCIENCES | 295 |
| KNOWL-BASED SYST | 265 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 231 |
| NEUROCOMPUTING | 227 |
| EXPERT SYST APPL | 226 |
| WORLD WIDE WEB | 160 |
| KNOWL INF SYST | 155 |
| FUTURE GENER COMP SY | 147 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A Comprehensive Survey of Graph ... | 120 |
| Untangling Blockchain: A Data Pr... | 103 |
| A Survey on Network Embedding | 84 |
| Heterogeneous Information Networ... | 56 |
| Local and Global Structure Prese... | 48 |
| One-Step Multi-View Spectral Clu... | 41 |
| Influence Maximization on Social... | 39 |
| NAIS: Neural Attentive Item Simi... | 37 |
| Low-Rank Sparse Subspace for Spe... | 34 |
| Machine Learning for the Geoscie... | 31 |
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