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《Statistical Analysis And Data Mining》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:37 557人看過

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:數(shù)學(xué), 分區(qū):4區(qū); 小類學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對SCI期刊的評價(jià):中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí),會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國際期刊,由Wiley-Blackwell?出版,創(chuàng)刊于2008年,出版周期為6 issues/year。

統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域,包括統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法、新穎的統(tǒng)計(jì)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論,以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實(shí)際問題中的應(yīng)用的文章,以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點(diǎn)是滿足以下一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的論文:

解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問題

開發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法,例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)。

通過新的統(tǒng)計(jì)和/或計(jì)算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實(shí)問題

對突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為2.1,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:123 / 197,百分位:37.8%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3,排名:101 / 169,百分位:40.5%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:26 / 168,百分位:84.8%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:105 / 198,百分位:47.22%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q3,排名:94 / 169,百分位:44.67%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q2,排名:69 / 168,百分位:59.23%;

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:24.24%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):3.2,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù):26,年發(fā)文量:35篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.2 0.625 0.982
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 41 / 193

79%

大類:Mathematics 小類:Information Systems Q3 211 / 394

46%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q3 451 / 817

44%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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