《Statistical Analysis And Data Mining》投稿后多久回復(fù)?
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《Statistical Analysis And Data Mining》雜志投稿后多久回復(fù)取決于雜志審稿速度:預(yù)計(jì) 。投稿前請(qǐng)仔細(xì)閱讀相關(guān)投稿須知,有任何疑問(wèn)可以聯(lián)系雜志社或咨詢(xún)在線(xiàn)客服。
《Statistical Analysis And Data Mining》雜志于2008年創(chuàng)刊,刊號(hào)為ISSN:1932-1864,EISSN:1932-1872,是一本專(zhuān)注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的SCIE期刊,出版周期為:6 issues/year,目前未開(kāi)放OA(未開(kāi)放訪問(wèn))。主要發(fā)表由專(zhuān)家撰寫(xiě)的簡(jiǎn)短且易于理解的文章,內(nèi)容精煉且具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值,特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進(jìn)展的讀者。
統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域,包括統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法、新穎的統(tǒng)計(jì)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論,以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用的文章,以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)家能夠理解并受益。
該期刊的重點(diǎn)是滿(mǎn)足以下一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的論文:
解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題
開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法,例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)。
通過(guò)新的統(tǒng)計(jì)和/或計(jì)算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題
對(duì)突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。
在收錄情況方面,《Statistical Analysis And Data Mining》雜志在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中,該雜志分區(qū)信息為大類(lèi)學(xué)科數(shù)學(xué)4區(qū),影響因子為2.1,CiteScore為3.2,在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC - COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的排名較為靠前,其 SJR為 0.625,SNIP為0.982,h-index指數(shù)為26,這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。
投稿SCI期刊后收到回復(fù)的時(shí)間因多種因素而異,具體時(shí)間如下:
初審階段:編輯初審?fù)ǔT?-4周內(nèi)完成,主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。
同行評(píng)審階段:若論文通過(guò)初審,編輯會(huì)將其發(fā)送給多位同行評(píng)審人進(jìn)行詳細(xì)評(píng)估。這一階段是整個(gè)審稿過(guò)程中最耗時(shí)的部分,通常需要1-3個(gè)月。
終審階段:編輯在得到審稿人的反饋后,會(huì)根據(jù)審稿人的意見(jiàn)給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時(shí)間相對(duì)較短,通常在收到審稿意見(jiàn)后幾天到一周內(nèi)完成。
投稿者在選擇期刊時(shí),應(yīng)考慮到審稿周期,并做好長(zhǎng)期等待的準(zhǔn)備,同時(shí)也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。
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