《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志影響錄用的因素有哪些？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:58 922人看過
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量綜述類期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：
年發(fā)文量：《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志年發(fā)文量為：37篇。年發(fā)文量較大的期刊，相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。
質(zhì)量與創(chuàng)新性：論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。
期刊分區(qū)：《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū)，而在JCR的分區(qū)為Q1。
論文質(zhì)量：包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。
影響力與排名：《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志IF影響因子為：6.4。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高，錄用率相對(duì)較低。
審稿流程：嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件，導(dǎo)致錄用率下降。
投稿數(shù)量：在特定時(shí)期內(nèi)，若大量研究者集中向某期刊投稿，會(huì)導(dǎo)致稿件堆積，錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊，并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì)，投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志簡介
中文簡稱：Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱：WIRES DATA MIN KNOWL
出版商：John Wiley and Sons Inc.
出版周期：6 issues/year
出版年份：2011年
出版地區(qū)：ENGLAND
ISSN：1942-4787
ESSN：1942-4795
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
WIREs DMKD 的目標(biāo)是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評(píng)論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的最新進(jìn)展；(b) 通過收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關(guān)鍵主題的文章來捕捉該領(lǐng)域至關(guān)重要的跨學(xué)科特色，包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會(huì)和文化等各種應(yīng)用領(lǐng)域；(c) 通過系統(tǒng)的內(nèi)容更新計(jì)劃來捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領(lǐng)域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵(lì)人們積極參與該領(lǐng)域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對(duì)高年級(jí)本科生和研究生、學(xué)術(shù)課程的教學(xué)和研究教授以及行業(yè)中的科學(xué)家和研究經(jīng)理有用。
在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)2區(qū)， 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能2區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 是 |
名詞解釋：
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū)，基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū)，影響因子5%為1區(qū)，6%-20%為2區(qū)，21%-50%為3區(qū)，其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2022年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 是 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月舊的升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 是 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月基礎(chǔ)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 | 3區(qū) 2區(qū) | 否 | 是 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2021年12月升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 是 |
中科院分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2020年12月舊的升級(jí)版）
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計(jì)算機(jī)：理論方法 | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 是 |
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