《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志目前處于幾區(qū)?
來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:07:58 922人看過(guò)
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類(lèi)學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):2區(qū); 小類(lèi)學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):2區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:
對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。
對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。
對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由John Wiley and Sons Inc.?出版,創(chuàng)刊于2011年,出版周期為6 issues/year。
WIREs DMKD 的目標(biāo)是:(a) 通過(guò)一系列由頂尖研究人員撰寫(xiě)的評(píng)論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的最新進(jìn)展;(b) 通過(guò)收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關(guān)鍵主題的文章來(lái)捕捉該領(lǐng)域至關(guān)重要的跨學(xué)科特色,包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會(huì)和文化等各種應(yīng)用領(lǐng)域;(c) 通過(guò)系統(tǒng)的內(nèi)容更新計(jì)劃來(lái)捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展;(d) 通過(guò)以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領(lǐng)域的成就和挑戰(zhàn),鼓勵(lì)人們積極參與該領(lǐng)域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對(duì)高年級(jí)本科生和研究生、學(xué)術(shù)課程的教學(xué)和研究教授以及行業(yè)中的科學(xué)家和研究經(jīng)理有用。
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:
在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為6.4,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1,排名:34 / 197,百分位:83%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1,排名:12 / 143,百分位:92%;
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:77 / 198,百分位:61.36%;COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2,排名:50 / 143,百分位:65.38%;
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫(xiě),期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:22.22%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):22.7,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。
H指數(shù):31,年發(fā)文量:37篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 22.7 | 2.147 | 3.411 |
|
名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
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